你一定听过安全厂商类似这样的宣传——中国配资论坛
“我们的产品能够实现联动防御”
联动的好处，那真是一大堆↓
通过联动，从单点作战到协同防御，缩短MTTR、提升安全运营效率、减少人为依赖，balalalala…
是不是很美好？我信你个鬼！
“联动”这个概念，流行了小二十年。
几乎每个产品上规模的厂商都在谈联动，每个业务上规模的甲方都想要联动。
但它，却是安全圈最大谎言！
大部分客户，用了之后才发现，联动的真相是这样的↓
“不敢联”
顾名思义，不敢随随便便联动，安全策略牵一发动全身，万一误报了、动错了，还不如不动，是为「不敢联」。
安全运维的现实是——海量告警铺天盖地，资深老司机都看不过来、判断不准。
真正的威胁被淹没，运营团队被拖进无休止的告警筛查，自然不敢轻易按下“联动”键。
哪个才是真威胁？哪个才应该触发联动？
单个设备策略都不敢随便改，更不可能让一整条链路跟着“自动响应”。
误报一个点，联动一大片，下次你还敢？
“不能联”
即便告警有效、检测精准，但在大甲方异构安全场景下，不同厂商的安全产品各自为战、防御碎片化，不具备全域、细粒度的联动能力，是为「不能联」。
联动，需要的是上下游所有参与方：你懂我的悄悄话，我懂你的小眼神，拧成一股绳、劲往一处使。
然而，大甲方经过多轮安全建设，早已形成了复杂的异构产品格局，不同厂商的安全产品一起干活是这样的↓
单打个个牛B，团战你东我西，“悄悄话”鸡同鸭讲（事件输出接口不统一），“小眼神”貌合神离（动作控制接口玩封闭），情报传不畅、资产拉不通…
即便单一厂商组网，大家口音相同、步调一致。
但终端、云、网络、应用等防御手段分散孤立，匆忙走上管理岗位的“中枢平台”们（传统SoC/SIEM/SOAR/XDR/态感等），很难把队伍带好，无法构建起跨场景协同响应体系。
“联不起”
即便在理想场景下，敢联动、能联动，却因为场景变化、威胁升级，联动再次失效，这种道高一尺、魔高一丈的情况，让甲方乙方都无力持续投入，是为「联不起」。
很多时候，有些联动真的成功落地了，却太局限于特定场景、特定攻击。
威胁一变形、场景一切换，联动机制立马失效。
依赖传统黑白名单联动的能力非常有限，既无法做到细粒度风险处置，也不具备与时俱进的自适应和自学习能力。
而黑客的攻击不断升级，安全乙方和企业需要配备专业的安全运营团队、持续能力补齐，才能跟得上节奏。
勉强联动，也撑不久、跟不起。
……
就这样，“联动”概念炒了小二十年，却成了安全圈最大的谎言。
人人宣传说联动，人人实战联不动。
不过这两年，AI大模型迅猛发展，我们似乎看到了一些消灭谎言的机会。
大模型让联动的基础条件，发生了巨大变化↓
01、从碎片化到协同化
AI大模型的语义理解和推理能力，让安全系统真正有机会跨越设备、平台和厂商边界，统一理解威胁意图和行为模式。
自此，联动有了基本盘。
02、从规则驱动到智能决策
传统联动依赖黑白名单和规则驱动，粒度粗且不具备自适应、动态响应的能力。
深度思考模型的出现，让联动系统拥有了像安全老司机一般会思考、智能决策的大脑，从按拳谱一招一式（靠规则驱动）到无招胜有招（靠智能决策）。
03、从数据孤岛到全域关联
大模型模型在多模态数据理解上的突破，使日志、流量、行为、身份等不同维度的安全数据能够被统一建模与推理。
这种全域关联为复杂威胁检测和多点联动提供了数据基础。
04、从人工分析到自动协同
大模型和Agent可以部分替代人工分析与处置，将海量告警降噪、威胁识别、事件溯源、策略处置自动串联。
实现安全运营的自动化+闭环化，为联动提供执行引擎。
05、从被动填鸭到持续叠Buff
AI大模型的持续学习能力，让防御体系能够不断吸收新的攻击样本、自动优化决策模型，形成越用越准的动态叠Buff的机制。
这种自我成长的能力，摆脱了过去靠人海战术、靠无限叠配置去“填坑”的被动模式，你魔高一尺，我模高一丈。
理论如此，事实也正是如此↓
目前AI加持的业界新一代联动方案，纷纷在实战中表现出不俗战绩，逐步告别不敢联、不能联和联不起。
接下来，我们就以亚信安全AI XDR为例，详细讲讲一套真正可落地的联动防御系统，究竟是怎么玩的——
早在2018年，亚信安全就发布了国内首个XDR产品。
此后，又经过7年持续打磨，再辅以AI大模型淬炼，终于在2025年，进化出国内首个AI XDR联动防御系统。
亚信安全AI XDR不仅是一个产品，更是一套体系。
它以XDR平台为核心，整合了亚信安全云网边端全栈安全产品，这些产品，既是联动的执行组件，也是探针。
同时，内置了安全大模型负责智能决策，辅以安全智能体联合行动。
我们来看一个典型的实战场景，当万恶的勒索攻击来袭，AI XDR是如何进行联动防御的↓
无论终端侧、主机侧还是网络侧，发现异常行为，都会被上报到平台，由“大脑”进行智能决策，并触发联动，完成闭环处置。
为什么亚信安全的AI XDR能做到“真联动”呢？
第一，AI赋能的体系化协同防御框架，云网边端一体。
亚信安全TrustOne、DeepSecurity、TDA、AE、DDEI、NGFW等产品，在客户生产环境拥有庞大的部署量，这些产品成熟能打，原本就具备极强的单兵作战能力。
现在，亚信将AI能力嵌入整个安全链路，组成云网边端四位一体协同防御框架。
尤其像TrustOne、DeepSecurity两大端侧明星产品，驻守在安全防护的最后一道关口，作为探针可以更精细化采集，作为联动组件可以更细粒度处置。
嵌入AI能力后，对终端进程、横移访问等异常行为的分析更加智能、精准。
第二，内置安全大模型，全域数据整合和分析，驱动智能威胁研判。
在AI XDR的背后，亚信安全自研「信立方安全大模型」成为强大后盾。
可对多源安全数据（日志、流量、告警、资产、情报等）进行语义解析与威胁推理，并提供全生命周期的资产管理。
第三，提供多种建模方式+云端情报，构建安全基线和威胁感知引擎。
精准检测是敢联动的前提，复杂威胁怎么破？
AI XDR通过对终端、流量、ATT&CK技战术热点、特定攻击威胁场景进行持续建模，识别异常进程、横移、加密行为等隐蔽攻击，有效提升复杂威胁检测能力。
第四，自动化联动与闭环处置
AI XDR可基于告警事件研判结果，智能联动相关安全设备，精准匹配最优处置策略，自动执行威胁阻断操作，实现安全事件全流程准无人值守闭环处置。
在具体处置上，亚信安全的云网边端四位一体优势再次发挥出来↓
处置动作更丰富更细致，不仅支持传统边界侧IP及域名的处置，还支持端侧更细粒度如终端、IP、域名、进程、文件、启动项、服务项等的隔、阻、删、停。
处置范围更灵活，全网、某个子网、某批主机、指定单机…
接下来，AI XDR可以再派出智能体侦探，进行AI事件调查追溯、威胁狩猎，查找罪魁祸首，形成完整闭环。
第五，AI降噪与智能运营，进一步降低企业防护成本。
AI XDR调用信立方大模型的能力，实现自动过滤误报、聚合告警，告警数量可压缩至原有的3%，显著降低噪音。
同时支持自然语言问答、自动报表与智能告警解读，把安全运营从人工值守逐步转变为智能托管，解放安全牛马，提升运营效率。
目前，亚信安全AI XDR已经在政府、金融、企业、医疗、教育等大量客户场景落地，具体联动实战效果怎么样呢？
依托AI智能处置响应，安全事件处置效率平均提升4.8倍，借助AI威胁感知引擎、AI安全基线引擎，威胁检出能力平均提升7.5倍…
「不敢联、不能联、联不起」的时代，终于要渐行渐远了。
你还不赶紧“动起来”
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